无审查聊天补全 API 文档

认证与设置

访问需要与您的账户关联的有效 API 密钥。在通过电子邮件和密码注册后，您可以在获取 API 密钥页面生成此密钥。密钥在创建后立即显示。要从 OpenAI 等供应商切换，请将客户端配置更新为指向我们的基础 URL：https://api.unfilteredaimodels.com/v1 并提供您的唯一 API 密钥。我们支持标准的 Authorization 头部格式。

聊天补全接口

主要接口是POST /v1/chat/completions接口。它接受标准消息对象并返回文本响应。指定的模型 ID 为uncensored。此接口处理原始文本生成，没有典型的商业护栏，允许在法律范围内生成成人、争议性或创意内容。您可以使用以下示例发送第一个请求：

Copycurl https://api.unfilteredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此请求演示了发送简单的系统提示词和用户查询以生成响应。

Python SDK 集成

使用官方的openai Python 包。使用我们的基础 URL 和 API 密钥初始化客户端。然后使用模型 IDuncensored调用chat.completions.create。如果您已经在其他服务中使用 OpenAI SDK，此方法无需更改代码。以下代码片段展示了如何初始化客户端并发送请求：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK 会自动处理 JSON 序列化和响应解析。

Node.js SDK 集成

对于 JavaScript 环境，请使用 openai Node 包。将 basePath 配置为我们的接口，并提供你的 API 密钥。调用 chat.completions.create 方法时传入 uncensored 模型 ID。这确保了与期望 OpenAI 标准响应的现有 Node.js 应用程序的兼容性。以下是客户端的设置方法：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

此设置确保您的 Node 应用程序可以使用熟悉的模式与我们的无审查模型进行通信。

流式响应

将stream参数设置为true以接收服务器发送的事件 (SSE)。这允许您在生成 token 时进行处理，从而降低长响应的感知延迟。API 返回一个 chunk 流，每个 chunk 包含响应的部分增量。使用以下示例实现流式输出：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式输出非常适合用户期望实时看到文本出现的聊天界面。

速率限制与配额

您的 API 密钥限制为每分钟 300 次请求。如果超过此限制，您将收到429 Too Many Requests错误。您可以随时从仪表板重新生成密钥，这将撤销旧密钥并提供带有新速率限制计数器的新密钥。其他错误包括401（无效密钥）和402（如果您的预付额度已用完）。上下文窗口支持最多 100,000 个 token，用于提示词和补全的总和。请求体限制为 8 MB。