Dokumentation zur unzensierten Chat-Vervollständigungs-API

Authentifizierung & Einrichtung

Der Zugriff erfordert einen gültigen API-Schlüssel, der mit deinem Konto verknüpft ist. Du generierst diesen Schlüssel auf der API-Schlüssel erhalten-Seite nach der Anmeldung mit E-Mail und Passwort. Der Schlüssel wird direkt nach der Erstellung angezeigt. Um von einem Anbieter wie OpenAI zu wechseln, aktualisiere die Client-Konfiguration, um auf unsere Basis-URL zu verweisen: https://api.unfilteredaimodels.com/v1 und gib deinen eindeutigen API-Schlüssel an. Wir unterstützen das Standardformat des Authorization-Headers.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Die primäre Schnittstelle ist der Endpunkt POST /v1/chat/completions. Er akzeptiert Standard-Nachrichtenobjekte und gibt Textantworten zurück. Die anzugebende Modell-ID ist uncensored. Dieser Endpunkt verarbeitet die Rohtextgenerierung ohne die typischen Unternehmenssicherungen und ermöglicht erwachsene, kontroverse oder kreative Inhalte innerhalb der gesetzlichen Grenzen. Du kannst deine erste Anfrage mit dem folgenden Beispiel senden:

Copycurl https://api.unfilteredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Diese Anfrage demonstriert das Senden eines einfachen System-Prompts und einer Benutzerabfrage zur Generierung einer Antwort.

Python-SDK-Integration

Verwende das offizielle Python-Paket openai. Initialisiere den Client mit unserer Basis-URL und deinem API-Schlüssel. Rufe dann chat.completions.create mit der Modell-ID uncensored auf. Dieser Ansatz erfordert null Codeänderungen, wenn du das OpenAI SDK bereits für andere Dienste nutzt. Das folgende Snippet zeigt, wie du den Client initialisierst und eine Anfrage sendest:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Das SDK verarbeitet die JSON-Serialisierung und Antwortanalyse automatisch.

Node.js-SDK-Integration

Verwende für JavaScript-Umgebungen das Node-Paket openai. Konfiguriere basePath mit unserem Endpunkt und gib deinen API-Schlüssel an. Rufe die Methode chat.completions.create mit der Modell-ID uncensored auf. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Node.js-Anwendungen, die OpenAI-Standardantworten erwarten. So richtest du den Client ein:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Diese Einrichtung stellt sicher, dass deine Node-Anwendung mit unserem unzensierten Modell über vertraute Muster kommunizieren kann.

Streaming-Antworten

Setze den Parameter stream auf true, um Server-Sent Events (SSE) zu empfangen. Dies ermöglicht die Verarbeitung von Token, sobald sie generiert werden, und reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Die API gibt einen Stream von Chunks zurück, die jeweils teilweise Antwort-Deltas enthalten. Verwende das folgende Beispiel, um Streaming zu implementieren:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming ist ideal für Chat-Schnittstellen, bei denen Benutzer erwarten, Text in Echtzeit erscheinen zu sehen.

Ratenlimits & Kontingente

Dein API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute begrenzt. Wenn du dieses Limit überschreitest, erhältst du einen 429 Too Many Requests-Fehler. Du kannst deinen Schlüssel jederzeit über dein Dashboard neu generieren, wodurch der alte widerrufen und ein neuer mit einem neuen Ratenlimit-Zähler bereitgestellt wird. Weitere Fehler sind 401 für ungültige Schlüssel und 402, wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist. Das Kontextfenster unterstützt bis zu 100.000 Token für Prompt und Vervollständigung zusammen. Anforderungstexte sind auf 8 MB begrenzt.