Dokumentasi API Penyelesaian Chat Tanpa Sensor

Autentikasi & Pengaturan

Akses memerlukan kunci API valid yang terkait dengan akun Anda. Anda membuat kunci ini di halaman Dapatkan Kunci API setelah mendaftar dengan email dan kata sandi. Kunci ditampilkan segera setelah dibuat. Untuk beralih dari vendor seperti OpenAI, perbarui konfigurasi klien Anda untuk menunjuk ke URL dasar kami: https://api.unfilteredaimodels.com/v1 dan berikan kunci API unik Anda. Kami mendukung format header Authorization standar.

Endpoint Penyelesaian Chat

Antarmuka utamanya adalah endpoint POST /v1/chat/completions. Ini menerima objek pesan standar dan mengembalikan respons teks. ID model yang harus ditentukan adalah uncensored. Endpoint ini menangani generasi teks mentah tanpa pagar perusahaan khas, memungkinkan konten dewasa, kontroversial, atau kreatif dalam batas hukum. Anda dapat mengirim permintaan pertama Anda menggunakan contoh berikut:

Copycurl https://api.unfilteredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Permintaan ini menunjukkan pengiriman prompt sistem sederhana dan pertanyaan pengguna untuk menghasilkan respons.

Integrasi SDK Python

Gunakan paket Python openai resmi. Inisialisasi klien dengan URL dasar kami dan kunci API Anda. Kemudian panggil chat.completions.create dengan ID model uncensored. Pendekatan ini memerlukan nol perubahan kode jika Anda sudah menggunakan SDK OpenAI untuk layanan lain. Cuplikan berikut menunjukkan cara menginisialisasi klien dan mengirim permintaan:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK menangani serialisasi JSON dan parsing respons secara otomatis.

Integrasi SDK Node.js

Untuk lingkungan JavaScript, gunakan paket Node openai. Konfigurasikan basePath ke endpoint kami dan berikan kunci API Anda. Panggil metode chat.completions.create dengan ID model uncensored. Ini memastikan kompatibilitas dengan aplikasi Node.js yang ada yang mengharapkan respons standar OpenAI. Berikut adalah cara mengatur klien:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pengaturan ini memastikan aplikasi Node Anda dapat berkomunikasi dengan model tanpa sensor kami menggunakan pola yang akrab.

Respons Streaming

Atur parameter stream menjadi true untuk menerima peristiwa yang dikirim server (SSE). Ini memungkinkan Anda memproses token saat dihasilkan, mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons panjang. API mengembalikan aliran potongan, masing-masing berisi delta parsial dari respons. Gunakan contoh berikut untuk mengimplementasikan streaming:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming sangat ideal untuk antarmuka obrolan di mana pengguna mengharapkan teks muncul secara real-time.

Batas Laju & Kuota

Kunci API Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit. Jika Anda melebihi ini, Anda menerima kesalahan 429 Too Many Requests. Anda dapat membuat ulang kunci Anda kapan saja dari dasbor Anda, yang mencabut kunci lama dan memberikan kunci baru dengan penghitung batas laju baru. Kesalahan lain termasuk 401 untuk kunci tidak valid dan 402 jika saldo prabayar Anda habis. Jendela konteks mendukung hingga 100.000 token untuk prompt dan penyelesaian gabungan. Badan permintaan dibatasi hingga 8 MB.