無審查聊天完成 API 文件

認證與設定

存取需要與您的帳戶關聯的有效 API 金鑰。您需使用電子郵件和密碼註冊後，在取得 API 金鑰頁面產生此金鑰。金鑰在建立時立即顯示。若從 OpenAI 等供應商切換，請將您的用戶端配置更新為指向我們的 Base URL：https://api.unfilteredaimodels.com/v1並提供您的唯一 API 金鑰。我們支援標準的 Authorization 標頭格式。

聊天完成端點

主要介面為POST /v1/chat/completions端點。它接受標準訊息物件並返回文字回應。指定的模型 ID 為uncensored。此端點處理原始文字生成，沒有典型的企業審查限制，允許在法律範圍內包含成人、爭議性或創意內容。您可以使用以下範例發送第一個請求：

Copycurl https://api.unfilteredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此請求演示發送簡單的系統提示詞和使用者查詢以生成回應。

Python SDK 整合

使用官方的openai Python 套件。使用我們的 Base URL 和 API 金鑰初始化客戶端。然後使用模型 IDuncensored呼叫chat.completions.create。如果您已經為其他服務使用 OpenAI SDK，此方法無需更改程式碼。以下程式碼片段顯示如何初始化客戶端並發送請求：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK 會自動處理 JSON 序列化和回應解析。

Node.js SDK 整合

對於 JavaScript 環境，請使用openai Node 套件。將basePath配置為我們的端點並提供您的 API 金鑰。使用uncensored模型 ID 呼叫chat.completions.create方法。這可確保與預期 OpenAI 標準回應的現有 Node.js 應用程式相容。以下是設定用戶端的方法：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

此設定確保您的 Node 應用程式可以使用熟悉的模式與我們的無審查模型進行通訊。

串流回應

將stream參數設為true以接收伺服器發送的事件 (SSE)。這允許您在生成 token 時處理它們，從而降低長回應的感知延遲。API 返回一個 token 串流，每個 token 包含回應的部分增量。使用以下範例來實作串流輸出：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

串流非常適合聊天介面，使用者期望即時看到文字出現。

速率限制與配額

您的 API 金鑰每分鐘限為 300 次請求。若超過此限制，您將收到429 Too Many Requests錯誤。您可以隨時從您的儀表板重新產生金鑰，這將使舊金鑰失效並提供具有新速率限制計數器的新金鑰。其他錯誤包括401（金鑰無效）和402（預付額度已耗盡）。上下文視窗支援最多 100,000 個 token，用於提示詞和完成總和。請求內文限制為 8 MB。