無検閲チャット補完APIドキュメント

認証とセットアップ

アクセスにはアカウントに関連付けられた有効なAPIキーが必要です。メールとパスワードでサインアップ後、APIキーの取得ページでこのキーを生成します。キーは作成直後に表示されます。OpenAIなどのベンダーから切り替える場合は、クライアント設定を更新してベースURLをhttps://api.unfilteredaimodels.com/v1に設定し、固有のAPIキーを入力してください。標準のAuthorizationヘッダー形式をサポートしています。

チャット完了エンドポイント

主要なインターフェースはPOST /v1/chat/completionsエンドポイントです。標準的なメッセージオブジェクトを受け取り、テキスト応答を返します。指定するモデルIDはuncensoredです。このエンドポイントは、典型的な企業向けのガードレールなしで生のテキスト生成を処理し、法的範囲内で成人向け、論争的、または創造的なコンテンツを可能にします。以下の例を使用して最初のリクエストを送信できます：

Copycurl https://api.unfilteredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

このリクエストは、システムプロンプトとユーザークエリを送信してレスポンスを生成する方法を示しています。

Python SDK統合

公式のopenaiPythonパッケージを使用してください。当社のベースURLとAPIキーでクライアントを初期化します。次に、モデルIDuncensoredでchat.completions.createを呼び出します。このアプローチでは、他のサービスにOpenAI SDKを既に使用している場合、コードの変更は不要です。以下のスニペットは、クライアントの初期化とリクエストの送信方法を示しています：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDKはJSONシリアライゼーションとレスポンス解析を自動的に処理します。

Node.js SDK統合

JavaScript環境では、openaiNodeパッケージを使用してください。basePathを当社のエンドポイントに設定し、APIキーを提供します。uncensoredモデルIDでchat.completions.createメソッドを呼び出します。これは、OpenAI標準のレスポンスを期待する既存のNode.jsアプリケーションとの互換性を確保します。クライアントの設定方法は次の通りです：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

このセットアップにより、Nodeアプリケーションは馴染みのあるパターンを使用して当社の無検閲モデルと通信できます。

ストリーミングレスポンス

サーバー送信イベント（SSE）を受け取るには、streamパラメータをtrueに設定します。これにより、トークンが生成されるたびに処理できるため、長いレスポンスの知覚されるレイテンシが削減されます。APIはチャンクのストリームを返し、それぞれにレスポンスの部分的なデルタが含まれます。ストリーミングの実装には以下の例を使用してください：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングは、ユーザーがリアルタイムでテキストの表示を期待するチャットインターフェースに最適です。

レート制限とクォータ

APIキーは1分あたり300リクエストに制限されています。これを超えると、429 Too Many Requestsエラーが発生します。ダッシュボードからいつでもキーを再生成でき、古いキーを無効化し、新しいレート制限カウンター付きの新しいキーを提供します。その他のエラーには、無効なキーの場合の401、前払いクレジットが尽きた場合の402が含まれます。コンテキストウィンドウはプロンプトと補完を合わせて最大100,000トークンをサポートします。リクエストボディは8 MBに制限されます。