Dokumentacja API Uzupełnień Czat Bez Cenzury

Uwierzytelnianie i Konfiguracja

Dostęp wymaga ważnego klucza API powiązanego z Twoim kontem. Generujesz ten klucz na stronie Pobierz klucz API po zalogowaniu się e-mailem i hasłem. Klucz jest wyświetlany natychmiast po utworzeniu. Aby przełączyć się z dostawcą takim jak OpenAI, zaktualizuj konfigurację klienta, aby wskazywała nasz bazowy URL: https://api.unfilteredaimodels.com/v1 i podaj swój unikalny klucz API. Obsługujemy standardowy format nagłówka Authorization.

Endpoint Uzupełnień Czat

Podstawowym interfejsem jest endpoint POST /v1/chat/completions. Przyjmuje standardowe obiekty wiadomości i zwraca odpowiedzi tekstowe. ID modelu do podania to uncensored. Endpoint ten obsługuje generowanie surowego tekstu bez typowych korporacyjnych ograniczeń, pozwalając na treści dla dorosłych, kontrowersyjne lub kreatywne w granicach prawa. Możesz wysłać swoje pierwsze zapytanie, korzystając z poniższego przykładu:

Copycurl https://api.unfilteredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

To zapytanie demonstruje wysyłanie prostego promptu systemowego i zapytania użytkownika w celu wygenerowania odpowiedzi.

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnego pakietu Python openai. Zainicjuj klienta naszym bazowym URL i kluczem API. Następnie wywołaj chat.completions.create z ID modelu uncensored. To podejście wymaga zerowych zmian w kodzie, jeśli już używasz SDK OpenAI dla innych usług. Poniższy fragment pokazuje, jak zainicjować klienta i wysłać zapytanie:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK obsługuje serializację JSON i parsowanie odpowiedzi automatycznie.

Integracja SDK Node.js

W środowiskach JavaScript użyj pakietu Node openai. Skonfiguruj basePath do naszego endpointu i podaj swój klucz API. Wywołaj metodę chat.completions.create z ID modelu uncensored. Zapewnia to kompatybilność z istniejącymi aplikacjami Node.js oczekującymi odpowiedzi zgodnych ze standardem OpenAI. Oto jak skonfigurować klienta:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ta konfiguracja zapewnia, że Twoja aplikacja Node może komunikować się z naszym modelem bez cenzury używając znanych wzorców.

Odpowiedzi Strumieniowe

Ustaw parametr stream na true, aby otrzymywać zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Pozwala to przetwarzać tokeny w miarę ich generowania, co zmniejsza postrzeganą opóźnienie przy długich odpowiedziach. API zwraca strumień cząstek, z których każda zawiera częściowe delty odpowiedzi. Użyj poniższego przykładu, aby zaimplementować strumieniowanie:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Strumieniowanie jest idealne dla interfejsów czat, gdzie użytkownicy oczekują widzenia tekstu pojawiającego się w czasie rzeczywistym.

Limity Zapytań i Kwoty

Twój klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę. Jeśli przekroczysz ten limit, otrzymasz błąd 429 Too Many Requests. Możesz wygenerować klucz ponownie w dowolnym momencie z pulpitu nawigacyjnego, co unieważni stary klucz i dostarczy nowy z nowym licznikiem limitu zapytań. Inne błędy obejmują 401 dla nieprawidłowych kluczy i 402 jeśli Twój przedpłacony kredyt został wyczerpany. Okno kontekstu obsługuje do 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Ciała zapytań są ograniczone do 8 MB.