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API कुंजी पाएँ

Unfiltered AI मॉडल: भुगतान-जैसा-आप-उपयोग-करें मूल्य निर्धारण

हमारा बिना सेंसर API एक सरल प्रीपेड बैलेंस का उपयोग करता है ताकि आपकी लागत आपके टोकन उपयोग के साथ सीधे बढ़े। कोई मासिक शुल्क या छिपे हुए स्तर नहीं हैं, केवल इनपुट और आउटपुट टोकन के लिए पारदर्शी दरें हैं।

कोई सब्सक्रिप्शन नहीं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।

$0.25प्रति 1M इनपुट टोकन
$1.00आउटपुट टोकन / 1M
100,000कॉन्टेक्स्ट विंडो
$0.50मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट
300प्रति मिनट अनुरोध

लागत कैलकुलेटर

$0.00

हल किए गए उदाहरण

लंबे संदर्भ वाले दस्तावेज़ विश्लेषण

32,000 टोकन वाले दस्तावेज़ को प्रोसेस करने और 2,000 टोकन के सारांश प्रतिक्रिया के लिए इनपुट के लिए $0.01 और आउटपुट के लिए $0.002 खर्च होते हैं, जो प्रति दस्तावेज़ कुल $0.012 बनते हैं। यह कार्यभार हमारी 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो का लाभ उठाता है बिना अनावश्यक क्षमता के लिए भुगतान किए।

उच्च-आयतन चैट पूर्ति

100 अनुरोधों का एक बैच जिसमें औसतन 1,000 इनपुट टोकन और 500 आउटपुट टोकन प्रति अनुरोध होता है, 100,000 इनपुट टोकन ($0.025) और 50,000 आउटपुट टोकन ($0.05) का उपयोग करता है, जो कुल $0.075 बनते हैं। यह दिखाता है कि छोटे, बार-बार कॉल कैसे भविष्यवाणी योग्य तरीके से जमा होते हैं।

रचनात्मक लेखन सत्र

4,000 इनपुट टोकन और 8,000 आउटपुट टोकन का उपयोग करके एकल लंबी-प्रारूप जनरेशन के लिए इनपुट के लिए $0.001 और आउटपुट के लिए $0.008 खर्च होते हैं, जो कुल $0.009 बनते हैं। इससे आपको न्यूनतम प्रति-सत्र लागत पर मॉडल की रचनात्मकता का परीक्षण करने की अनुमति मिलती है।

उपयोग दरें

बिना सेंसर LLM मूल्य निर्धारण टोकन उपभोग के चारों ओर संरचित है न कि सब्सक्रिप्शन स्तरों के चारों ओर। आप प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $0.25 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $1.00 भुगतान करते हैं। यह अनुपात टेक्स्ट जनरेट करने की उच्च कंप्यूटेशनल लागत को दर्शाता है। इनपुट टोकन में आपका प्रॉम्प्ट, सिस्टम निर्देश और मॉडल को भेजा गया कोई भी कॉन्टेक्स्ट विंडो डेटा शामिल है। आउटपुट टोकन उस टेक्स्ट का प्रतिनिधित्व करते हैं जो मॉडल प्रतिक्रिया में जनरेट करता है।

हमारे बिना सेंसर AI मॉडल एंडपॉइंट स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है, इसलिए आप केवल जनरेट किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं। यदि मॉडल किसी स्टॉप सीक्वेंस के कारण जल्दी रुक जाता है, तो आप गैर-मौजूद टोकन के लिए चार्ज नहीं होते। यह संरचना सुनिश्चित करती है कि आप केवल GPU द्वारा किए गए कार्य के लिए भुगतान करें। API कॉल्स के लिए कोई शुल्क नहीं है, इसलिए उच्च-फ्रीक्वेंसी अनुरोध टोकन उपयोग के अलावा कोई अतिरिक्त लागत नहीं लाते।

प्रीपेड क्रेडिट और बोनस

हम पे-एज-यू-गो मॉडल पर काम करते हैं जिसमें प्रीपेड क्रेडिट होता है। आप न्यूनतम $10 के साथ अपने खाते को टॉप-अप करते हैं, और आपका बैलेंस स्वचालित रूप से कम होता है जैसे ही आप टोकन का उपयोग करते हैं। यह प्रणाली आपके खर्च को भविष्यवाणी योग्य बनाती है और आश्चर्यजनक बिलों को समाप्त करती है। आप क्रिप्टो (USDT या USDC) के माध्यम से फंड जोड़ सकते हैं, और आपका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।

हम बड़े टॉप-अप के लिए बोनस प्रदान करते हैं ताकि प्रति टोकन प्रभावी लागत कम हो सके। $50 जोड़ने पर 5% बोनस मिलता है, जबकि $100 जोड़ने पर 10% बोनस मिलता है। ये बोनस तुरंत आपके बैलेंस पर लागू होते हैं और इनपुट और आउटपुट दोनों टोकन के लिए उपयोग किए जा सकते हैं। यह बिना सेंसर API उन डेवलपर्स के लिए अधिक आर्थिक बनाता है जो निरंतर कार्यभार चलाते हैं। आप किसी भी समय अपने डैशबोर्ड से शेष बैलेंस और उपयोग इतिहास देख सकते हैं।

ट्रायल क्रेडिट

नए खातों को सात दिनों के लिए वैध $0.50 मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट प्राप्त होता है। इससे आपको भुगतान विवरण दर्ज किए बिना बिना सेंसर चैट API का परीक्षण करने की अनुमति मिलती है। शुरू करने के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है, जिससे मॉडल की गुणवत्ता और लेटेंसी को प्रतिबद्ध होने से पहले सत्यापित करना आसान हो जाता है। ट्रायल क्रेडिट इनपुट और आउटपुट दोनों टोकन को कवर करता है, इसलिए आप प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए यथार्थवादी कार्यभार चला सकते हैं।

एक बार जब आपका ट्रायल क्रेडिट समाप्त हो जाता है या सात दिन बीत जाते हैं, तो सेवा का उपयोग जारी रखने के लिए आपको फंड जोड़ने की आवश्यकता होती है। आप किसी भी समय अपना API कुंजी पुनः जनरेट कर सकते हैं बिना अपने बैलेंस को प्रभावित किए। यह ट्रायल प्रति व्यक्ति एक ही बार सीमित है, नए डेवलपर्स के लिए हमारी बिना सेंसर LLM क्षमताओं का अन्वेषण करने के लिए निष्पक्ष पहुंच सुनिश्चित करता है। यह API को अपने विकास कार्यप्रवाह में एकीकृत करने का एक आदर्श तरीका है भुगतान किए गए क्रेडिट के साथ स्केल करने से पहले।

सीमाएँ और क्या शामिल है

सभी सुविधाओं के लिए एक ही कीमत — फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड बिना अतिरिक्त शुल्क।

मदमान
अधिकतम आउटपुट100,000-टोकन विंडो के शेष हिस्से तक; max_tokens वैकल्पिक (अलग सीमा नहीं)
कॉन्टेक्स्ट विंडो100,000 टोकन (इनपुट + आउटपुट मिलाकर)
JSON मोडresponse_format: {"type": "json_object"}
फ़ंक्शन कॉलिंगहाँ — tools, tool_choice; जवाब में tool_calls, स्ट्रीमिंग में भी; नतीजे role: tool संदेश से भेजें
समानांतर अनुरोधप्रति कुंजी एक साथ 8 तक
रेट लिमिटप्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध
मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट$0.50, 7 दिन, कार्ड की ज़रूरत नहीं · ट्रायल कुंजी: 2 समानांतर अनुरोध, 60 प्रति मिनट; पहले टॉप-अप के बाद पूरी सीमाएँ (8 और 300)
कीमतप्रति 10 लाख इनपुट टोकन $0.25 · प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $1.00
बोनस$50 से +5%, $100 से +10%
टॉप-अपUSDT (TRC20) या USDC (Base), $10 से $500 तक कोई भी पूरी राशि
वैधताभुगतान किया क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, कोई सदस्यता नहीं

पूरा विवरण और त्रुटि कोड दस्तावेज़ में हैं।

प्रश्न और उत्तर

क्या मेरा बिल मेरे प्रीपेड बैलेंस से अधिक हो सकता है?

नहीं, जब आपका बैलेंस शून्य हो जाता है तो आपका खाता अनुरोध प्रोसेस करना बंद कर देता है। चूंकि हम प्रीपेड मॉडल का उपयोग करते हैं, आपका उपयोग कभी भी आपके द्वारा लोड किए गए मात्रा से अधिक नहीं हो सकता, जिससे खर्च की भविष्यवाणी संभव होती है।

क्या क्रेडिट समाप्त हो जाते हैं यदि मैं उनका उपयोग नहीं करते?

भुगतान किए गए क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते। आप आज टॉप-अप कर सकते हैं और महीनों बाद टोकन का उपयोग कर सकते हैं। एकमात्र समय-सीमित क्रेडिट $0.50 ट्रायल है, जो सात दिनों के बाद समाप्त हो जाता है।

बिना सेंसर API में टोकन की गणना कैसे की जाती है?

टोकन की गणना आपके अनुरोध में भेजे गए टेक्स्ट (इनपुट) और मॉडल द्वारा जनरेट किए गए टेक्स्ट (आउटपुट) के आधार पर की जाती है। हम मानक टोकनाइजेशन का उपयोग करते हैं, इसलिए आप अपनी पसंदीदा SDK के टोकनाइज़र का उपयोग करके लागत का अनुमान लगा सकते हैं।

क्या इस बिना सेंसर AI मॉडल सेवा के लिए मासिक शुल्क है?

नहीं, कोई मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन नहीं है। आप केवल उन टोकन के लिए भुगतान करते हैं जिन्हें आप उपयोग करते हैं। यदि आप API का उपयोग नहीं करते हैं, तो आपको कुछ भी भुगतान नहीं करना पड़ता।

आपकी कुंजी बस एक फ़ॉर्म दूर है

एक खाता बनाएं, कुंजी कॉपी करें, बेस URL बदलें। सेटअप यही है।